Evaluare - Biostatistica si informatica

.

Informații generale

Componente

Proba practică

Proba teoretică

În ce constă?

rezolvarea cu ajutorul calculatorului a unor cerințe pe o bază de date

test grilă cu 25 întrebări cu răspuns multiplu (complement simplu sau complement multiplu)

Când?

LP14

Verificare pe parcurs

Pondere în nota finală

30%

70%

Tematica pentru proba teoretică

  1. Introducere în informatica medicală.
  2. Documentarea medicală. 
  3. Introducere în statistică. Data vs. informația medicală. Data vs. variabila. Tipuri de variabile.
  4. Variabile calitative: indicatori statistici (calcul și interpretare), sumarizarea grafică și tabelară.
  5. Variabile cantitative: indicatori statistici (calcul și interpretare), sumarizarea tabelară și grafică.
  6. Aplicații medicale ale calcului probabilităților. Probabilităţi condiţionate (Riscul relativ, Se, Sp, VPP, VPN).
  7. Populaţie statistică. Eșantionul și metode de eşantioane.
  8. Variabile aleatoare (discrete și continue). Distribuţii de probabilitate (legea normală).
  9. Estimarea parametrului populației: estimatori punctuali și intervale de încredere.
  10. Testarea ipotezelor statistice. Testarea disrtibuției. Testarea ipotezelor vs. intervalul de încredere. Semnificația statistică vs. relevanța clinică.
  11. Teste statistice de comparare a mediilor (testul Student pentru eșantioane independente/dependente, testul ANOVA).
  12. Teste de analiză a asocierii în tabelele de contingență (testul Hi-pătrat, testul exact a lui Fisher).
  13. Teste neparametrice (2 sau mai multe grupuri independente/perechi).
  14. Corelaţia (diagrama de dispersie - Scatter, coeficientul de corelație Pearson și Spearman, teste de semnificație a coeficientului de corelație) şi modele de regresie (raționamentul general, regresia liniară simplă).

Tematica pentru proba practică

  1. Redactarea documentelor medicale (Microsoft Word, PowerPoint)
  2. Căutarea și prezentarea informației medicale de specialitate (MESH, PubMed). 
  3. Formule și funcții Microsoft Excel. Crearea de variabile derivate.
  4. Analiza descriptivă a variabilelor calitative: indicatori descriptivi (calcul și interpretare), sumarizarea tabelară, reprezentarea grafică
  5. Analiza descriptivă a variabilelor cantitativă: indicatori descriptivi (calcul și interpretare), sumarizarea tabelară, reprezentarea grafică
  6. Aplicații ale probabilităților în medicină. Probabilități condiționate. (calcul și interpretare)
  7. Distribuția normală: evaluare cu ajutorul indicatorilor descriptivi și a reprezentărilor grafice. (calcul și interpretare)
  8. Corelația (coeficientul de corelație Pearson - calculare și interpretare, diagrama de dispersie - realizare și interpretare, testul de semnificație) și regresia liniară simplă (realizare, coeficientul de determinare - calculare și interpretare, modelul de regresie - aplicare și interpretare).
Citit 373 ori