.
Informații generale
| 
 Componente  | 
 Proba practică  | 
 Proba teoretică  | 
| 
 În ce constă?  | 
 rezolvarea cu ajutorul calculatorului a unor cerințe pe o bază de date  | 
 test grilă cu 25 întrebări cu răspuns multiplu (complement simplu sau complement multiplu)  | 
| 
 Când?  | 
 LP14  | 
 Verificare pe parcurs  | 
| 
 Pondere în nota finală  | 
 30%  | 
 70%  | 
Tematica pentru proba teoretică
- Introducere în informatica medicală.
 - Documentarea medicală.
 - Introducere în statistică. Data vs. informația medicală. Data vs. variabila. Tipuri de variabile.
 - Variabile calitative: indicatori statistici (calcul și interpretare), sumarizarea grafică și tabelară.
 - Variabile cantitative: indicatori statistici (calcul și interpretare), sumarizarea tabelară și grafică.
 - Aplicații medicale ale calcului probabilităților. Probabilităţi condiţionate (Riscul relativ, Se, Sp, VPP, VPN).
 - Populaţie statistică. Eșantionul și metode de eşantioane.
 - Variabile aleatoare (discrete și continue). Distribuţii de probabilitate (legea normală).
 - Estimarea parametrului populației: estimatori punctuali și intervale de încredere.
 - Testarea ipotezelor statistice. Testarea disrtibuției. Testarea ipotezelor vs. intervalul de încredere. Semnificația statistică vs. relevanța clinică.
 - Teste statistice de comparare a mediilor (testul Student pentru eșantioane independente/dependente, testul ANOVA).
 - Teste de analiză a asocierii în tabelele de contingență (testul Hi-pătrat, testul exact a lui Fisher).
 - Teste neparametrice (2 sau mai multe grupuri independente/perechi).
 - Corelaţia (diagrama de dispersie - Scatter, coeficientul de corelație Pearson și Spearman, teste de semnificație a coeficientului de corelație) şi modele de regresie (raționamentul general, regresia liniară simplă).
 
Tematica pentru proba practică
- Redactarea documentelor medicale (Microsoft Word, PowerPoint)
 - Căutarea și prezentarea informației medicale de specialitate (MESH, PubMed).
 - Formule și funcții Microsoft Excel. Crearea de variabile derivate.
 - Analiza descriptivă a variabilelor calitative: indicatori descriptivi (calcul și interpretare), sumarizarea tabelară, reprezentarea grafică
 - Analiza descriptivă a variabilelor cantitativă: indicatori descriptivi (calcul și interpretare), sumarizarea tabelară, reprezentarea grafică
 - Aplicații ale probabilităților în medicină. Probabilități condiționate. (calcul și interpretare)
 - Distribuția normală: evaluare cu ajutorul indicatorilor descriptivi și a reprezentărilor grafice. (calcul și interpretare)
 - Corelația (coeficientul de corelație Pearson - calculare și interpretare, diagrama de dispersie - realizare și interpretare, testul de semnificație) și regresia liniară simplă (realizare, coeficientul de determinare - calculare și interpretare, modelul de regresie - aplicare și interpretare).