Șeful disciplinei de Informatică Medicală, Director al Departamentului 11 Educație Medicală al Facultății de Medicină, cadru didactic la Disciplina Informatică Medicală din 1995, activitate didactică la disciplină din 1993.

Activitatea didactică: ciclul I (licență, Facultatea de Medicină: Biostatistică și Informatică Medicală & Metodologie Cercetării Științifice), ciclul II (cursuri de Metodologia Cercetării Științifice și Bioinformatică pentru masteratele UMF), ciclul III (Metodologia Cercetării Științifice pentru Școala Doctorală a UMF).

Domenii de interes: Metodologia Cercetării Științifice Medicale, Biostatistică, Bioinformatică, Învățământul Medical Asistat de Calculator, Inteligență Artificială.

Teme pentru posibile teze de licență:

• Aplicații ale inteligenței artificiale în diagnosticul medical: Această temă de licență ar explora diversele moduri în care inteligența artificială (IA) este utilizată pentru a îmbunătăți precizia și eficiența diagnosticului medical. Acest lucru ar putea include examinarea utilizării IA pentru a analiza imagini medicale, date ale pacienților și alte informații clinice pentru a identifica boli și afecțiuni.
• Evaluarea și modelarea statistică a evoluției biomarkerilor: Această temă de licență s-ar concentra pe dezvoltarea metodelor statistice pentru evaluarea și modelarea evoluției biomarkerilor în timp. Biomarkerii sunt molecule biologice care pot fi utilizate pentru a indica prezența sau progresia unei boli. Această cercetare ar putea avea implicații pentru detectarea precoce a bolilor și medicina personalizată.
• Scoruri diagnostice: Această temă de licență ar explora dezvoltarea și validarea scorurilor de diagnostic, care sunt instrumente numerice utilizate pentru a evalua riscul unui pacient de a avea o anumită boală sau afecțiune. Această cercetare ar putea implica dezvoltarea unor sisteme noi de scorare sau evaluarea performanței celor existente.
• Modelarea statistică a imagisticii medicale: Această temă de licență s-ar concentra pe dezvoltarea de modele statistice pentru analiza imaginilor medicale, cum ar fi razele X, scanările CT și RMN-urile. Aceste modele ar putea fi folosite pentru a identifica anomalii în imagini care pot indica o boală.
• Utilizarea inteligenței artificiale pentru analiza imaginilor medicale: Această temă de licență ar explora utilizarea IA pentru analiza imaginilor medicale, cum ar fi razele X, scanările CT și RMN-urile. Acest lucru ar putea include dezvoltarea de algoritmi IA pentru detectarea automată a anomaliilor în imagini sau pentru a oferi asistență radiologilor în interpretarea imaginilor.

ReserchGate ResearcherID: N-1405-2014 →
Scopus Author ID: 8843545800 →
ORCID: 0000-0003-0097-262X →
Google Scholar →

Telefon: 0374 834 501
E-mail: Această adresă de email este protejată contra spambots. Trebuie să activați JavaScript pentru a o vedea.

Cosmina Ioana Bondor este conferențiar la Disciplina de Informatică Medicală și Biostatistică. A absolvit Universitatea Babeș-Bolyai, Facultatea de Informatică și Matematică și a obținut un Master în Bioinformatică și un doctorat. în Științe Medicale (2013), a obținut o bursă postdoc. Ea a publicat peste 100 de articole științifice (peste 1000 de citate) și are și experiență ca programator. Activitate didactică: predă Informatică Medicală, Biostatistică și Metodologia cercetării medicale la secțiile română și engleză ale Facultății de Medicină, Medicină Dentară, Baleo-Fizio-Kinezioterapie, Radiologie, Master Bioinformatică și Biostatistică, Master Etică și Metodologie Cercetării în Medicină . Domenii de interes de cercetare: Statistică, Bioinformatică, Cercetare operațională, Exploatarea datelor, Complicațiile diabetului zaharat

Google Scholar Profile

Contact

E-mail: Această adresă de email este protejată contra spambots. Trebuie să activați JavaScript pentru a o vedea.

Contact

Această adresă de email este protejată contra spambots. Trebuie să activați JavaScript pentru a o vedea.

Contact

Această adresă de email este protejată contra spambots. Trebuie să activați JavaScript pentru a o vedea.

Doctor în ştiinte din anul 2008.

Activitate didactică în cadrul programelor Facultății de Medicină și Facultății de Medicină Dentară, liniile de studiu română și engleză, nivel de licență și master.

Domenii de cercetare de interes: educație medicală, dezvoltarea și implementarea instrumentelor informatice cu aplicabilitate în educația medicală, metodologia cercetării medicale

Contact

Această adresă de email este protejată contra spambots. Trebuie să activați JavaScript pentru a o vedea.

A absolvit Facultatea de Medicină a Universității de Medicină și Farmacie „Iuliu Hațieganu” în 2016, iar în același an și-a început studiile la Școala Doctorală, obținând titlul de Doctor în Medicină în 2021.

În 2017 și-a început rezidențiatul în specialitatea Diabet zaharat, Nutriție și Boli Metabolice din Spitalul Clinic Județean Cluj-Napoca, în prezent fiind medic specialist.

Din 2017 până în prezent, a predat noțiuni practice de Metodologia cercetării științifice precum și Biostatistică medicală studenților Facultății de Medicină la secțiunile română și engleză.

Contact

Această adresă de email este protejată contra spambots. Trebuie să activați JavaScript pentru a o vedea.

Contact

Această adresă de email este protejată contra spambots. Trebuie să activați JavaScript pentru a o vedea.

Contact