Metaanalizele pot fi considerate metode statistice de a uni rezultatele mai multor studii originale care încearcă să răspundă la aceeași întrebare, într-un rezultat unic.
Metaanalizele utilizează un indicator numit talia efectului, care este calculat pentru fiecare studiu în parte, și apoi se calculează o talie a efectului tuturor studiilor analizate. Acest indicator poate fi: rația șansei (în engleză - OR), riscul relativ (în engleză – RR – relative risk), rația hazardului (în engleză – HR – hazard ratio), media sau procentul unei caracteristici (inclusiv sensibilitatea, specificitatea, valoarea predictivă pozitivă sau negativă), diferența între două medii sau între două procente, ....
Eroarea sistematică de publicare reprezintă neincluderea în metaanaliză sau în referat sistematic a unor studii care nu au fost publicate, și asta poate duce la distorsionarea rezultatelor și îndepărtarea de adevăr. Se poate evalua prin teste statistice (precum testul Egger), sau printr-un grafic pâlnie (funnel plot – în care este sugerată de o asimetrie). Este dificil însă de evaluat, iar faptul că de multe ori sunt puține studii, puterea testelor care încearcă să o identifice și a oricărei metode de evaluare este redusă (ex. sub 10 studii). Graficul pâlnie este utilizat pentru identificarea erorii sistematice de publicare. O asimetrie importantă sugerează posibilitatea apariției de eroare sistematică de publicare. Studiile cu mulți subiecți (cele de sus) sunt apropiate de valorile taliei efectului, cele cu puțini sunt tot mai îndepărtate dar în mod aproximativ simetric distribuite)
Heterogenitatea
Pentru evaluarea grafică a heterogenității se poate folosi graficul pădure (în engleză – forest plot) – în situația în care liniile corespunzătoare intervalelor de încredere se suprapun este sugerată omogenitatea rezultatelor, în caz contrar este sugerată heterogenitatea rezultatelor.
Indicele de inconsistență I2 (în engleză - inconsistency) poate fi folosit pentru a evalua gradul de heterogenitate între studii, valorile apropiate de 0% indicând o heterogenitate redusă și valorile apropiate de 100% heterogenitate ridicată. Nu există intervale de delimitare clare, însă, orientativ, se pot folosi următoarele valori de ghidare, ținându-se cont și de intervalul de încredere al lui I2 și de rezultatul testului statistic pentru evaluarea heterogenității (Higgins JPT, Green S (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 [updated March 2011]. The Cochrane Collaboration, 2011. Available from www.handbook.cochrane.org.):
- 0% - 40% - heterogenitate probabil fără importanță
- 30% - 60% - poate sugera heterogenitate moderată
- 50% - 90% - poate sugera heterogenitate importantă
- 75% - 100% - poate sugera heterogenitate foarte importantă
Testul statistic pentru heterogenitate trebuie interpretat cu grijă, întrucât frecvent numărul de studii din metaanalize este mic și astfel puterea testului este mică. De aceea, în locul pragului de semnificație statistică de 0,05 se poate folosi ca prag de semnificație 0,10.
Activitatea practică 1 - Metaanaliza Activitatea practică 1 - fisier date
Lectură suplimentară: articol
A 24-step guide on how to design, conduct, and successfully publish a systematic review and meta-analysis in medical research disponibil gratuit din rețeaua catedrei