Enseignant a Discipline d'Informatique Médicale depuis 1995, responsable de la discipline d'Informatique Médicale, Directeur du Département 12 Formation Médicale de la Faculté de Médecine.

Activité d'enseignement : cycle I (licence, Faculté de Médecine : Biostatistique et Informatique Médicale & Méthodologie de la Recherche Scientifique), cycle II (Cours de Méthodologie de la Recherche Scientifique et Bioinformatique pour les masters UMF), cycle III (Méthodologie de la Recherche Scientifique pour l'Ecole Doctorale de l'UMF).

Domaines d'intérêt : méthodologie de la recherche scientifique médicale, biostatistique, bioinformatique, éducation médicale assistée par ordinateur.

Thèmes possibles de mémoire de licence :

• Applications de l'intelligence artificielle au diagnostic médical: Ce sujet de mémoire explorerait les différentes manières dont l'intelligence artificielle (IA) est utilisée pour améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic médical. Cela pourrait inclure l'examen de l'utilisation de l'IA pour analyser des images médicales, des données patients et d'autres informations cliniques afin d'identifier des maladies et des affections.
• Évaluation et modélisation statistique de l'évolution des biomarqueurs: Ce sujet de mémoire se concentrerait sur le développement de méthodes statistiques pour évaluer et modéliser l'évolution des biomarqueurs dans le temps. Les biomarqueurs sont des molécules biologiques qui peuvent être utilisées pour indiquer la présence ou la progression d'une maladie. Cette recherche pourrait avoir des implications pour la détection précoce des maladies et la médecine personnalisée.
• Scores diagnostiques: Ce sujet de mémoire explorerait le développement et la validation de scores diagnostiques, qui sont des outils numériques utilisés pour évaluer le risque d'un patient de souffrir d'une maladie ou d'une affection particulière. Cette recherche pourrait impliquer le développement de nouveaux systèmes de score ou l'évaluation des performances de ceux existants.
• Modélisation statistique de l'imagerie médicale: Ce sujet de mémoire se concentrerait sur le développement de modèles statistiques pour analyser des images médicales, telles que les radiographies, les tomodensitométries et les IRM. Ces modèles pourraient être utilisés pour identifier des anomalies dans les images pouvant indiquer une maladie.
• Utilisation de l'intelligence artificielle pour l'analyse d'images médicales: Ce sujet de mémoire explorerait l'utilisation de l'IA pour analyser des images médicales, telles que les radiographies, les tomodensitométries et les IRM. Cela pourrait inclure le développement d'algorithmes d'IA pour détecter automatiquement des anomalies dans les images ou pour fournir une assistance aux radiologues dans l'interprétation des images.

Ce ne sont là que quelques exemples de sujets de mémoire de licence possibles dans le domaine de l'informatique médicale. De nombreuses autres questions de recherche intéressantes et importantes pourraient être explorées dans ce domaine.

ReserchGate ResearcherID: N-1405-2014 →
Scopus Author ID: 8843545800 →
ORCID: 0000-0003-0097-262X →
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