Cerințe

  • Prezentați grafic repartiția în funcție de sex, precum și în funcție de prezența unui eveniment cardiovascular major.
  • Realizați histogramele aferente variabilelor Colesterol initial și colesterol final.
  • Persoanele care au primit statină au nivelul mediu al colesterolului final semnificativ mai mic decât cele care nu au primit? Aplicați testul statistic corespunzător considerand datele normal distribuite și interpretați rezultatele.
  • Utilizarea statinei a dus la scăderea semnificativă a colesterolului? Aplicați testul statistic corespunzător considerand datele normal distribuite și interpretați rezultatele.

Fișierul conținând rezultatele și interpretările va fi trimis prin chat-ul aplicației Microsoft Teams către Dr. Călinici Tudor până la data de 3 iulie 2023

1. Pentru fiecare persoană calculați IMC după formula IMC = Greutate(kg) / Înălțime (m2)

2. Pentru fiecare persoană calculați valoarea LDL după formula LDL= Colesterol - HDL - TG/5

3. Pentru fiecare persoană verificați dacă valoarea colesterolului este normală (sub 200) , la limită (201-240) respectiv crescută (peste 241)

4. Calculați proporția bărbaților cu hepatită cronică. Calculați proporția femeilor cu hepatită cronică. Calculați riscul relativ de a face hepatită cronică între cele două sexe. Există asociere între gen și diagnosticul de hepatită cronică? 

5. Calculați parametri descriptivi uzuali pentru variabila Calciu Total

6. Verificați existența corelației între variabilele Calciu Total și Colesterol

Scenariu

S-a realizat un studiu pentru a compara efectele a două medicamente antihipertensive (irbesartan şi respectiv nebivolol) asupra presiunii arteriale sistolice (PAS mmHg), presiunii arteriale diastolice (PAD mmHg), indicelui de masa ventriculară stângă (LVMI) şi hipertrofiei ventriculare stângi (LVH) la subiecţi cu hipertensiune arterială. Aceste variabile au fost investigate la includerea în studiu (-baseline) şi la 12 luni de la începutul tratamentului (follow-up). De asemenea s-au colectate următoarele date: vârsta (ani), genul (1=M, 2=F), fumător (1=da, 0=nu), obezitate (1=da, 0=nu).

Cerinţe:

Analiza datelor se va face considerând variabilele cantitative normal distribuite.

Q1.       Reprezentaţi grafic distribuţia genului.

Q2.       Reprezentaţi grafic variabila Baseline-LVMI.

Q3.       Reprezentaţi grafic distribuţia variabilei Baseline-LVH în acord cu tratamentul primit.

Q4.       Creaţi tabelul de frecvenţă pentru variabila Fumător.

Q5.       Care este frecvenţa fumătorilor printre pacienţii de gen masculin?

Q6.       Care este frecvenţa obezităţii printre pacienţii de gen feminin?

Q7.       Este hipertrofia ventriculară stângă în urmărire semnificativ diferită (variabila Follow-up-LVMI) pentru cele două tratamente aplicate?

Q8.       Există corelaţie între valorile "Follow-up-SBP" şi valorile "Follow-up-LVMI (g/m2)"?

Se realizează un studiu pentru a studia efectul apei fluorizate în vederea reducerii numărului de carii la copiii cu vârste între 2-5 ani. Astfel s-a luat în studiu un grup de copii ai căror părinți declarau că aceștia consumă apă plată cu conținut ridicat de fluor (marca X), precum și un grup martor, ai căror părinți au declarat că copiii lor nu consumă acel tip de apă. După un an, s-a făcut un control dentar tuturor copiilor, rezultatele fiind înregistrate în fișierul Date.

  • Realizați graficul de repartiție în funcție de prezență sau absență a fluorului în apa de băut.
  • Realizați graficul de repartiție a statusului dentar bun (mai puțin de trei carii) pe cele două grupuri (apă de băut cu fluor respectiv fără fluor)
  • Verificați dacă prezența fluorului în apa de băut se asociază cu statusul dentar bun (testul chi-pătrat / Risc relativ)

Fișierul DateSpital.xlsx conține detalii referitor la internările în diferite secții într-o unitate spitalicească. Pentru fiecare secție, realizați un raport după șablonul prezent în fișierul raportSectie.docx